术语聚合基于从嵌套值派生的术语

Question

考虑以下映射：

onReceive

还有一些文件：

{
  "distribution": {
    "type": "nested",
    "properties": {
      "probability": {
        "type": "float"
      },
      "value": {
         "type": "string",
         "index": "not_analyzed"
      }
    }
  }
}

我希望根据概率阈值获得类似于指定聚合{ "distribution": [ {"probability": 0.7, "value": "foo"}, {"probability": 0.3, "value": "bar"} ] } { "distribution": [ {"probability": 0.6, "value": "baz"}, {"probability": 0.4, "value": "qux"} ] } { "distribution": [ {"probability": 0.6, "value": "foo"}, {"probability": 0.3, "value": "baz"} ] } 选项的结果：

1. 每个顶级文档的术语值应该是概率最高的分发项目的missing字段。
2. 如果没有足够高概率的项目，则术语值应相当于缺失。

E.g。对于0.2的概率阈值，您将得到2个桶，value和foo。对于0.65的阈值，您还可以获得2个桶baz，最后2个文档分组为foo。

我现在真的用完了想​​法，所以任何帮助都将不胜感激！