Question

我从xlwings下载了带有Simulation图表的工作表，以及优于调用运行模拟的.py Python脚本。
在Excel工作簿上复制了工作表。
保存了额外的.py脚本并重新链接了所有对重复工作表的引用。
在Alt + F11上创建了新功能，并在重复的.py脚本上调用了新名称。
检查引用错误，所有内容都完好无损，但由于.py脚本中的错误行，重复的Excel选项卡无法运行图表模拟：

sht.charts [＆＃39;图5＆＃39;]。set_source_data（sht.range（（1,15），（num_timesteps + 2,19）））

具体来说，它似乎突出了＆＃39;图表5＆＃39; 上的问题。如果不对代码进行大的更改，我不知道解决方法。完整的错误说明如下：

错误

追踪（最近一次呼叫最后一次）：

文件＆＃34;＆＃34;，第1行，

文件＆＃34; GBM_2.py＆＃34;，第26行，主要内容 sht.charts [＆＃39;图5＆＃39;]。set_source_data（sht.range（（1,15），（num_timesteps + 2,19）））

文件＆＃34; C：\ Users \ Darius \ Miniconda2 \ lib \ site-packages \ xlwings \ main.py＆＃34;，第78行， getitem 返回自我（键）

文件＆＃34; C：\ Users \ Darius \ Miniconda2 \ lib \ site-packages \ xlwings \ main.py＆＃34;，第49行，致电 return self._wrap（impl = self.impl（name_or_index））

文件＆＃34; C：\ Users \ Darius \ Miniconda2 \ lib \ site-packages \ xlwings_xlwindows.py＆＃34;，第1122行，致电提出KeyError（键）

KeyError：＆＃39;图表5＆＃39;

实际的.py脚本：

from __future__ import division
import sys
import numpy as np
import xlwings as xw


def main():
    sht = xw.Book.caller().sheets('GBM2')
    # User Inputs
    num_simulations = sht.range('E3').options(numbers=int).value
    time = sht.range('E4').value
    num_timesteps = sht.range('E5').options(numbers=int).value
    dt = time/num_timesteps  # Length of time period
    sig = sht.range('E7').value
    mu = np.log(1 + sht.range('E6').value)  # Drift
    starting_price = sht.range('E8').value
    perc_selection = [1, 50, 99]  # percentiles (hardcoded for now)
    # Animation
    animate = sht.range('E9').value.lower() == 'yes'

    # On Excel: clear output, write out initial values of percentiles/sample path and set chart source
    # and x-axis values
    sht.range('O2').expand().clear_contents()
    sht.range('P2').value = [starting_price, starting_price, starting_price, starting_price]
    sht.charts['Chart 5'].set_source_data(sht.range((1, 15), (num_timesteps + 2, 19)))

    sht.range('O2').value = np.round(np.linspace(0, time, num_timesteps + 1).reshape(-1, 1), 2)

    # Preallocation
    price = np.zeros((num_timesteps + 1, num_simulations))
    percentiles = np.zeros((num_timesteps + 1, 3))

    # Set initial values
    price[0,:] = starting_price
    percentiles[0,:] = starting_price

    # Simulation at each time step
    for t in range(1, num_timesteps + 1):
        rand_nums = np.random.randn(num_simulations)
        price[t,:] = price[t-1,:] * np.exp((mu - 0.5 * sig**2) * dt + sig * rand_nums * np.sqrt(dt))
        percentiles[t, :] = np.percentile(price[t, :], perc_selection)
        if animate:
            sht.range((t+2, 16)).value = percentiles[t, :]
            sht.range((t+2, 19)).value = price[t, 0]  # Sample path
            if sys.platform.startswith('win'):
                sht.book.app.screen_updating = True

    if not animate:
        sht.range('P2').value = percentiles
        sht.range('S2').value = price[:, :1]  # Sample path

xlwings图表模拟器 - 无法使用模拟图表复制宏表

错误

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