如何使用另一个Numpy数组设置多维Numpy数组的单个元素?

时间:2017-01-23 08:55:07

标签: python arrays numpy indexing

如果我们有一个像numpy数组:

$constraint = new Jasny\PHPUnit\Constraint\XSDValidation("myschema.xsd");

$xml = $this->object->doSomething();
$this->assertThat($xml, $constraint);

我们想设置一个元素,由另一个

给出
Array = np.zeros((2, 10, 10))

我们怎么能这样做?

indexes = np.array([0,0,0])

将Array的FIRST维度的每个元素设置为5

1 个答案:

答案 0 :(得分:8)

使用a作为数据数组,idx作为索引数组,使每行对应于要在数据数组中设置的一个元素,您可以这样做 -

a[tuple(idx.T)] = 5

示例运行 -

In [94]: a = np.zeros((2,2,3),dtype=int)

In [95]: idx = np.array([[0,0,0],[1,1,0],[0,1,2]])

In [96]: a[tuple(idx.T)] = 5

In [97]: a
Out[97]: 
array([[[5, 0, 0],
        [0, 0, 5]],

       [[0, 0, 0],
        [5, 0, 0]]])

In [98]: a[tuple(idx.T)] = [5,10,15] # or set different values

In [99]: a
Out[99]: 
array([[[ 5,  0,  0],
        [ 0,  0, 15]],

       [[ 0,  0,  0],
        [10,  0,  0]]])

或者,我们可以使用np.ravel_multi_index计算线性索引,然后使用np.put执行分配,就像这样 -

np.put(a,np.ravel_multi_index(idx.T,a.shape),5)

如果您正在处理三维数组,我们可以对三维索引进行切片并指定另一种方法,如下所示 -

a[idx[:,0],idx[:,1],idx[:,2]] = 5

如果只需要设置一个元素,只需执行 -

a[tuple(idx)] = 5

示例运行 -

In [118]: a = np.zeros((2,2,3),dtype=int)

In [119]: idx = np.array([0,0,0])

In [120]: a[tuple(idx)] = 5

In [121]: a
Out[121]: 
array([[[5, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]])