如何在重叠时颜色变得更强的地方绘制透明线条？

Question

当你在matplotlib中绘制一堆透明线条时，你会得到很好的效果;当它们重叠时，它们会更暗。

from pylab import *
for _ in xrange(1000) :
    plot(np.random.randn(2),np.random.randn(2),alpha=0.1,color='k')
show()

看起来像这样：

但是如果你像这样绘制一条与它自身重叠的长线，那么该线就不会“与自身相互作用”。它看起来像这样：

我想绘制一条与自身重叠的曲线，这样它与自身重叠的越多，它就越暗。如果我使用一个循环来分解曲线并分别绘制每个线段，我得到了我想要的东西，但是我也得到了线段相遇的丑陋和不可接受的伪像，使得曲线看起来像点线或虚线。这样：

有没有很好的方法来绘制曲线，使其在与自身重叠时变得更暗，但是你没有得到像刚才描述的那样的神器？

Answer 1

使用循环分解曲线并分别绘制每个线段时，可以尝试使用solid_capstyle参数plot。默认值为"projecting"，但您可以尝试使用"butt"并查看是否有帮助。

plt.plot(x,y, alpha=0.1, c="k", solid_capstyle="butt")

这可能会减少一点效果。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def squiggle_xy(a, b, c, d, i=np.arange(0.0, 2*np.pi, 0.05)):
    return np.sin(i*a)*np.cos(i*b), np.sin(i*c)*np.cos(i*d)

x,y = squiggle_xy(2.5, 2, 1, 3)

fig, ax = plt.subplots(ncols=2, figsize=(6,3))
ax[0].set_title("solid_capstyle=\"projecting\"")
ax[1].set_title("solid_capstyle=\"butt\"")
for i in range(len(x)-1):
    print x[i:i+2]
    ax[0].plot(x[i:i+2], y[i:i+2], alpha=0.1, lw=10, solid_capstyle="projecting", c="b")
    ax[1].plot(x[i:i+2], y[i:i+2], alpha=0.1, lw=10, solid_capstyle="butt", c="b")

plt.show()

有关solid_capstyle的详细解释，请参阅this question。