Question

我是Python的新手，我相信这是一个非常基本的问题（对不起），但我试图在这里寻找解决方案：Better way to add constant column to pandas data frame和此处：add column with constant value to pandas dataframe和在许多其他地方...

我有一个像这样的数据框＆＃34;玩具＆＃34;样本：

我想添加新列（C），它将是A和B的最后数据单元的划分（50/200）;所以在我的例子中，我想得到：

A    B    C
10   5    0.25 
20   12   0.25
50   200  0.25

我尝试使用此代码：

groupedAC ['pNr'] = groupedAC['cIndCM'][-1:]/groupedAC['nTileCM'][-1:]

但是我只在最后一个单元格中得到结果（我相信它是我的代码充当＆＃34;指针＆＃34;而不是数字的结果 - 但正如我所说的那样，我试图将我的结果转换为常量（甚至使用 temp 变量），但没有成功）。

我们将非常感谢您的帮助！

Answer 1

您需要使用.iloc[-1]而不是.iloc[-1:]对其进行索引，因为后者会返回一个系列，因此在分配回数据框时，需要匹配索引：

df.B.iloc[-1:]                         # return a Series
#2    150
#Name: B, dtype: int64

df['C'] = df.A.iloc[-1:]/df.B.iloc[-1:] # the index has to be matched in this case, so only
                                        # the row with index = 2 gets updated   
df
#   A   B   C
#0  10  5   NaN
#1  20  12  NaN
#2  50  200 0.25

df.B.iloc[-1]                          # returns a constant
# 150

df['C'] = df.A.iloc[-1]/df.B.iloc[-1]  # there's nothing to match when assigning the 
                                       # constant to a new column, the value gets broadcasted   
df
#   A   B   C
#0  10  5   0.25
#1  20  12  0.25
#2  50  200 0.25

将计算的常量值添加到Python数据框中

1 个答案: