从高级视图解释NoSQL非常容易 - 它基本上是“键值”存储。当然，有一千个小的和重要的东西，但总的来说它只是关键的价值存储。
解释Hadoop和Map / Reduce的最佳方法是什么？ 可能是一些“现实世界”的例子，即使是新手也很容易进行比较？谢谢！
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我最近发现this great article描述了Map Reduce：
我一直在计划写作 谷歌的MapReduce算法 一段时间，但我找不到一个好的 实际的例子。然后我们有一个 Northwest C ++ Users Group演示文稿 作者：Steve Yegge和后续人士 讨论和啤酒，我有一个 小顿悟。史蒂夫在说话 除其他外，关于构建 处理。而这只是一堆 算法非常适合 解释MapReduce。
代码示例使用的是C ++，但内容实际上与语言无关。
答案 1 :(得分：0)
这是一个关于map / reduce的精彩教程，解释了背景，基础知识和数据流。我发现解释Google的App Engine实现也很有用。