Question

我有一个关于tensorflow移植到Android设备的问题。当我在centos中时，使用bazel编译生成的apk文件，提示以下错误：

错误：/ data / tensorflow-master / WORKSPACE：37：1：'tf_workspace'的语法错误：预期，错误：/ data / tensorflow-master / WORKSPACE：44：1：关键字arg之后的非关键字arg。错误：加载包'external'时出错：无法解析WORKSPACE文件。信息：经过的时间：0.242s

以下是WORKSPACE文件的37-44行：

请在workspace.bzl中添加所有新的TensorFlow依赖项。

37 tf_workspace（）

38

39 new_http_archive（

40 name =“inception5h”，

41 build_file =“models.BUILD”，

42 url =“https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip”，

43 sha256 =“d13569f6a98159de37e92e9c8ec4dae8f674fbf475f69fe6199b514f756d4364”

44）

我问你遇到过类似的问题吗？请帮帮我。

Answer 1

我遇到了同样的问题，这就是我修复它的方法：

# Uncomment and update the paths in these entries to build the Android demo.
android_sdk_repository(
    name = "androidsdk",
    api_level = 24,
#    # Ensure that you have the build_tools_version below installed in the
#    # SDK manager as it updates periodically.
    build_tools_version = "25.0.3",
#    # Replace with path to Android SDK on your system
    path = "/home/yours/Android/Sdk/",
) #my mistake #) --> )
#
# Android NDK r12b is recommended (higher may cause issues with Bazel)
android_ndk_repository(
    name="androidndk",
    path="/home/yours/android-ndk-r12b/",
#    # This needs to be 14 or higher to compile TensorFlow.
#    # Note that the NDK version is not the API level.
    api_level=14)

tensorflow移植到Android设备

1 个答案: