Question

我想根据列表中的某个模式提取值。

**Example:**
ticker=['HF (NYSE) (81%);BPO (NEW YORK)]']

**Expected Output:**
Tickercode-HF;BPO
StockCode-NYSE;NEW YORK
Relevancescore-81;0

**My code**:
Tickercode=[x for x in ticker if re.match(r'[\w\.-]+[\w\.-]+', x)]
Stockcode=[x for x in ticker if re.match(r'[\w\.-]+(%)+[\w\.-]+', x)]
Relevancescore=[x for x in ticker if re.match(r'[\w\.-]+(%)+[\w\.-]+', x)]

**My output:**
['HF (NYSE) (81%);BPO (NEW YORK)]']
[]
[]

但我输错了。请帮我解决这个问题。

由于

Answer 1

第一，ticker的每个项目包含以分号分隔的多个记录，因此我建议规范化自动收报机。然后迭代字符串并使用提取信息模式'(\w+) \(([\w ]+)\)( \(([\d]+)%\))?'。

import re

ticker=['HF (NYSE) (81%);BPO (NEW YORK)]']
ticker=[y for x in ticker for y in x.split(';')]

Tickercode=[]
Stockcode=[]
Relevancescore=[]

for s in ticker:
    m = re.search(r'(\w+) \(([\w ]+)\)( \(([\d]+)%\))?', s)
    Tickercode.append(m.group(1))
    Stockcode.append(m.group(2))
    Relevancescore.append(m.group(4))

print(Tickercode)
print(Stockcode)
print(Relevancescore)

输出：

['HF', 'BPO']
['NYSE', 'NEW YORK']
['81', None]

<强>更新：

使用re.search代替re.match，它将匹配字符串开头的模式。您的输入有一个前导空格，导致失败。

您可以添加此项以打印哪个字符串不匹配。

    if m is None:
        print('%s cannot be matched' % s)
        continue

Answer 2

您的代码存在的问题是您正在从输入中构建每个列表。你告诉它，“如果输入匹配我的正则表达式，请输入一个输入列表”。 re.match()仅匹配字符串的开头，因此唯一匹配的正则表达式是与股票代码本身匹配的正则表达式。

我已经在下面对您的代码进行了重新组织，以展示它是如何工作的。

每次都不必使用re.compile（）来创建正则表达式
使用re.search（）以便找到嵌入式模式
使用match.group（1）获取查询的匹配部分，而不是整个输入。

分解您的输入，这样您一次只能处理一个组

#!/usr/bin/env python

import re

# Example:
ticker=['HF (NYSE) (81%);BPO (NEW YORK)]']

# **Expected Output:**
# Tickercode-HF;BPO
# StockCode-NYSE;NEW YORK
# Relevancescore-81;0

tickercode=[]
stockcode=[]
relevancescore=[]

ticker_re = re.compile(r'^\s*([A-Z]+)')
stock_re = re.compile(r'\(([\w ]+)\)')
relevance_re = re.compile(r'\((\d+)%\)')

for tick in ticker:
    for stockinfo in tick.split(";"):
        ticker_match = ticker_re.search(stockinfo)
        stock_match = stock_re.search(stockinfo)
        relevance_match = relevance_re.search(stockinfo)

        ticker_code = ticker_match.group(1) if ticker_match else ''
        stock_code = stock_match.group(1) if stock_match else ''
        relevance_score = relevance_match.group(1) if relevance_match else '0'

        tickercode.append(ticker_code)
        stockcode.append(stock_code)
        relevancescore.append(relevance_score)

print 'Tickercode-' + ';'.join(tickercode)
print 'StockCode-' + ';'.join(stockcode)
print 'Relevancescore-' + ';'.join(relevancescore)

根据列表python中的模式提取值

2 个答案: