Question

我有一个循环的函数，并返回3个单独的dataframe个对象。

如何将这3个dataframe个对象放入1 .db个tables的{{1}}个文件中？

以下代码是我目前正在使用的代码。它循环遍历我拥有的每个项目，做必要的事情并返回一个Dataframe对象，然后我可以将其放到sql中。

for each_item in items:
    engine = create_engine("sqlite:///" + my_variable_database_name + ".db", echo=False)
    connection = engine.connect()
    pandas.DataFrame.to_sql(my_function(each_item), each_item, con=engine, if_exists="replace")
    connection.close()
    print(each_item + " has been completed successfully.")
print("All completed.")

我应该怎么做呢？

Answer 1

我意识到我做错了什么。基本上我只需要重构我的代码。我以前做的是将each_item放在循环中，并将名称设置为engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db", echo=False) for each_item in items: connection = engine.connect() pandas.DataFrame.to_sql(my_function(each_item), name=each_item, con=engine, if_exists="replace") connection.close() print(each_item + " has been completed successfully.") print("All completed.")而不是我的特定数据库。

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如何使用pandas / sqlalchemy

1 个答案: