我目前正致力于使用惯性传感器进行空气写作项目。基于从放置在手指上的传感器接收的6-DOF（自由度），加速度计和陀螺仪值，系统应该识别使用手指基本字符（“a”到“z”）进行的手势。我遇到了 Gesture Recognition Toolkit (GRT) ，它在最近的一次更新中有了一个新界面。 那么，是否有人可以帮助我解释如何训练（使用HMM）并在新界面中使用工具包测试输出？我是机器学习的新手，因此我不清楚从哪里开始。这个工具包似乎是我想要实现的目标的简短路径，作为识别字符写在空中的输出。我已经为字符'a'，'b'，'c'和'd'创建了惯性传感器值的数据库。现在我想知道如何使用此工具包继续学习机器学习部分。 任何人都可以帮助我吗？