如何基于每n秒的大量计算智能更新一个值（性能）

Question

在django中，我们有一个Task模型，其中包含一个'progress'Float字段。此进度浮点字段是基于相关输出的一些计算（Output模型）计算的。我们使用一个触发器（使用django信号（保存Output），每次输出值改变时重新计算进度Float字段。

这不能很好地扩展，当批量更新Output时，会多次触发进度重新计算（阻塞，而不是异步），这只是在批量更新序列结束时才需要。

我正在寻求性能改进，并提出了以下解决方案选项

1. 在Task对象中保存一个“脏”标志，让异步跑者（在节拍上）扫描这些脏标志并在需要时重新计算属性，或者
2. 仅更新进度（如果已更新）＆gt; n秒前（TTL）或
3. 延迟（放入异步队列）n秒，如果同时将另一个进度重新计算任务放入队列，则删除原始任务。

我正在寻找一个正确的实现模式，它不会重新计算每个触发器的进度，但每n秒最多一次，并且在n秒后我确实具有一致的状态（正确计算的进度）。