去除BW图像中的噪点

Question

我使用MATLAB生成此图像（使用bwareaopen）。在中间我有一个2D椭圆体。如何清除所有＆＃34;噪音＆＃34;围绕它并得到一个清晰的椭圆体？

原始图片

Answer 1

看看这个解决方案。正如评论中提到的，我使用了 DoG - 高斯差异

DoG是什么意思？

首先，您必须使用两个单独的内核来获取图像的两个单独的高斯。 （通过高斯我的意思是应用高斯模糊）。两个结果的差异称为 DoG 。

这就是我所做的：

• 将给定的umage转换为灰度：

• 然后我应用双边过滤来保护边缘并平滑非边缘：

（如果你仔细观察，你可以看到差异）。

• 将高斯模糊应用于上图：

• 现在使用以上两张图片执行 DoG 以获取此信息:(我只是减去上面的两张图片）

• 然后我使用椭圆内核执行形态操作来增强单元格的边缘：

• 为了去除图像周围不需要的斑点，我执行了中值过滤，最后得到了这个：

您可以优化此过程以获得增强图像。

修改

以下是我使用的代码：

import cv2

filename = 'Cell.jpg'
img = cv2.imread(filename)
cv2.imwrite('img.jpg',img)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('gray.jpg',gray)

bi = cv2.bilateralFilter(gray,7,75,75)
cv2.imwrite('bi.jpg',bi)
blur = cv2.GaussianBlur(bi,(3,3),0)
cv2.imwrite('blur.jpg',blur)
blur1 = cv2.GaussianBlur(bi,(17,17),0)
dog = blur1 - bi
cv2.imwrite('DoG.jpg',dog)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5))
close = cv2.morphologyEx(dog, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, 13)
cv2.imwrite('close.jpg',close)

median = cv2.medianBlur(close,3)
cv2.imwrite('median.jpg',median)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()