使用CUDA工具包OpenCL sdk进行开发时，我可以通过OpenCL定位CPU吗？

Question

我是GPGPU概念的新手，在过去的几个月里，我一直在慢慢地教育自己CUDA和OPENCL之间的差异。我意识到OpenCL规范允许程序员以计算设备为目标（因此无论GPU / CPU架构如何），但CUDA C方法没有这样的抽象，因为它始终以兼容的Nvidia GPU架构为目标。所以我想知道如果我在CUDA环境中使用Nvidia的实现编写一个OPENCL内核，我仍然可以针对CPU吗？据我所知，AMD Stream环境允许您通过OpenCL实现来实现这一目标。

提前致谢。

Answer 1

如果你的意思是这样的话，你仍然可以在安装了Nvidia基于GPU的OpenCL的系统上定位CPU。 Nvidia的OpenCL实现仅支持Nvidia GPU，但AMD的实现可以与NVidia一起安装，也支持CPU。

与OpenGL类似，OpenCL（在Linux和Windows上）使用a wrapper library在多个实现之间进行委派。

Answer 2

NVIDIA OpenCL，ATI OpenCL，AMD OpenCL（CPU）只是同一API的三种不同实现：OpenCL。这意味着只要您在OpenCL中编码并坚持规范，您的可执行文件就可以在任何支持OpenCL的平台/硬件上正常运行，无论是GPU还是CPU。

在您的情况下，使用CUDA sdk使用NVIDIA OpenCL进行开发不应妨碍您在其他环境（如AMD Stream等）上运行您的应用程序（例如OpenCL on Power），只要目标平台符合OpenCL标准即可安装驱动程序。