预测序列中的下一个目的地。它是什么类型的分类？

Question

如何决定使用哪种建模？

Answer 1

你是对的 - 这不是一个回归问题，除非你酒店的每个标签背后都有一些线性逻辑（例如酒店65是65英里远，而酒店66是66英里远）。这似乎并非如此，但如果是这样的话，那么这是一个简单的回归问题，在这个问题中你基本上可以预测一个人到达酒店的距离。但是，我不以为然。

正如你所指出的那样，你真正应该研究的是Multiclass classification。

如果您对scikit-learn有任何使用经验，请执行此类分析should not be difficult;看看OneVsRestClassifier。关于如何使用该特定类，甚至还有一个很棒的tutorial。

Answer 2

推荐系统

尝试预测用户下次购买的“产品”。