查看Bisecting K的源代码 - 意味着它在它进行的每个级别上构建了集群分配的内部树表示。是否可以访问该树？内置方法仅在叶子而不是节点处分配集群。
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关注此问题：有人修改过Spark ML源代码以能够存储和返回分层聚类树结构吗？
我找到了一个GitHub存储库，其中介绍了MLlib 1.6的平分K均值聚类的实现：https://github.com/yu-iskw/bisecting-kmeans-blog/blob/master/blog-article.md
在“下一步是什么？”部分中，第一个JIRA票据[SPARK-11664]“添加获取平分k均值聚类结构的方法”（https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-11664）似乎是获取分层聚类的请求树结构是一种内在的努力。截至今天，该票证状态已标记为“已解决”。
但是，在以下Spark MLlib的最新实现（2.4.4）中，我们没有找到此树结构或树状图作为内置输出：
PySpark MLlib 2.4.4官方文档： https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.mllib.html#pyspark.mllib.clustering.BisectingKMeans https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.mllib.html#pyspark.mllib.clustering.BisectingKMeansModel
Scala MLlib 2.4.4官方文档： https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.mllib.clustering.BisectingKMeans https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.mllib.clustering.BisectingKMeansModel
我们还查看了他们的源代码，似乎没有将分层树结构存储为内置输出？
如果Spark MLlib 2.4.4 BisectingKMeans中不提供分层聚类树结构，那么有人知道是否已修改源代码以使树结构可用？
谢谢！