SQL where子句加速

Question

此查询

UPDATE table
SET stringcol = REPLACE(stringcol, 'tester1', 'tester2')
WHERE stringcol LIKE '%tester1%'

的运行速度几乎是这个的两倍（在大桌子上）

UPDATE table
SET stringcol = REPLACE(stringcol, 'tester1', 'tester2')

其中仅省略了WHERE子句。

我认为这是一个非常奇怪的结果。

在第一个查询中，数据库必须首先搜索表中的每个stringcol，以查找tester1的出现次数。然后，表的简化子集将传递给REPLACE函数，该函数需要再次查找tester1才能替换它。

在第二个查询中，数据库引擎必须搜索表中的每个stringcol，发现tester1，并相应地替换。

如果有的话，我希望第一个查询运行得更慢，因为WHERE子句和REPLACE函数都会检查tester1的出现次数。

我想我对数据库如何处理查询的分析太简单了。有人可以解释性能上的差异吗？

Answer 1

没有WHERE子句的查询将替换应用于表中的每个行。这意味着对于每个记录，您将锁定磁盘区域，其中为该行存储stringcol并获取内容，执行替换并将其写回。根据数据库的不同，即使数据没有变化，也可能会出现这种情况。这可能很聪明，因为可能需要更长的时间来验证是否存在更改而不是将其写入磁盘。此外，由于单个语句正在更新每个记录，因此DB将为每个更改创建一个事务日志。

添加WHERE子句至少会在进行更改之前过滤每一行。即使LIKE '%value%'不使用索引，DB也会在获取锁定并更新值之前检查字段的值。这可能会导致锁定的行数和应用的更改量大幅减少。