在groupby和aggregate之后合并多维数据帧

Question

我在合并我创建的两个数据帧时遇到了一些麻烦。我有两个数据帧（让我们称之为someframe1和someframe2）并对两者执行以下操作：

grouped1 = someframe1.groupby('a_code')

agg_grouped = grouped['acolumn'].agg([np.mean, np.std])

现在我要做的是：

mergedframe = pd.merge(grouped1, grouped2, how='inner', on='a_code')

我收到密钥索引错误。我不确定为什么因为'a_code'是两者中的第一列。我假设错误可能与分组1和分组2中的多重索引有关，但我不确定。

我看了here here和here，但其中没有一个看起来完全适用，或者我没有正确理解它们。帮助将不胜感激。感谢

Answer 1

如果您.groupby('a_code')，那么'a_code'将成为索引名称，不再是列名称，因此您无法使用on关键字对其进行合并。

试试这个： mergedframe = pd.merge(grouped1, grouped2, how='inner', left_index = True, right_index = True)