R Caret using Recipe - 无法使用插入包的配方功能创建模型

Question

我有一个包含1560个样本（行）和四个要素（列）的数据框，以及一个带有类（TRUE / FALSE）的列。

不幸的是，数据框太大，无法为您提供可重现的样本。任何一般的帮助，但将不胜感激！

当我现在运行插入符号train（）函数时，

lr_original <- train(original_data$class, original_data[,1:4], method='glm',metric = 'Accuracy', trControl= trainControl(method='cv', savePredictions = TRUE))

我在表格（y）中收到错误错误：尝试使用＆gt; = 2 ^ 31个元素制作表格

我已经尝试了不同的采样方法（LOOCV和none）以及不同的分类方法（knn和svm） - 始终是相同的错误。

列车功能是否超过1560行？有什么方法吗？

感谢您的帮助

Answer 1

我在火车功能中互换了x和y。

使用

lr_original <- train(original_data[,1:4],original_data$class, method='glm',metric = 'Accuracy', trControl= trainControl(method='cv', savePredictions = TRUE))

它有效：）