Question

我有一个python memoryview指向一个bytes对象，我想在cython中执行一些处理。

我的问题是：

因为bytes对象不可写，cython不允许从中构造类型化的（cython）内存视图
我无法使用指针，因为我无法获得指向memoryview start的指针

示例：

在python中：

array = memoryview(b'abcdef')[3:]

在cython中：

cdef char * my_ptr = &array[0]无法使用以下邮件进行编译：{{1}}
Cannot take address of Python variable在运行时失败并显示以下消息：cdef char[:] my_view = array

如何解决这个问题？

Answer 1

好的，在深入了解python api之后，我找到了一个解决方案来获取指向内存视图中bytes对象缓冲区的指针（此处称为bytes_view = memoryview(bytes())）。也许这有助于其他人：

from cpython.buffer cimport PyObject_GetBuffer, PyBuffer_Release, PyBUF_ANY_CONTIGUOUS, PyBUF_SIMPLE


cdef Py_buffer buffer
cdef char * my_ptr

PyObject_GetBuffer(bytes, &buffer, PyBUF_SIMPLE | PyBUF_ANY_CONTIGUOUS)
try:
    my_ptr = <char *>buffer.buf
    # use my_ptr
finally:
    PyBuffer_Release(&buffer)

Answer 2

您可以使用bytearray创建可变的内存视图。请注意，这不会更改字符串，只会更改bytearray

data = bytearray('python')
view = memoryview(data)
view[0] = 'c'
print data
# cython

Answer 3

使用bytearray（根据@ CheeseLover的回答）可能是正确的做事方式。我的建议是完全在bytearrays工作，从而避免临时转换。但是：

char* can be directly created from a Python string（或bytes） - 请参阅链接部分的结尾：

cdef char * my_ptr = array
# you can then convert to a memoryview as normal in Cython
cdef char[:] mview = <char[:len(array)]>my_ptr

一些警告：

请记住，bytes不可变，如果您尝试修改内存视图可能会导致问题

my_ptr

mview（以及array）才有效，因此请务必在需要时保留对array的引用访问数据，

Answer 4

如果您不希望cython memoryview因“底层缓冲区不可写”而失败，则根本不应该要求可写缓冲区。一旦进入C域，就可以立即处理该可写性。如此有效：

cdef const unsigned char[:] my_view = array
cdef char* my_ptr = <char*>&my_view[0]

在bytes对象上获取指向python memoryview的指针

4 个答案: