我们遇到了Azure hits database cpu limits too easily中提到的类似问题。 我们还使用Azure Elastic池，并为每个客户创建一个新数据库。我们首先使用EF6-code来处理SQL内容。
使用网络前端，用户可以创建客户。他们每周都会这样做几次，有时候（并不总是，但肯定是每周一次）数据库只是部分创建，我们得到Microsoft.Azure.SqlDatabase.ElasticScale.ShardManagement错误。
当我们删除此客户端/数据库并再次创建它工作正常。
当然这很烦人。我们现在正在努力捕获此错误，删除数据库并重新启动代码中的创建。这有谁有类似的经验，希望是更好的解决方案？
同时创建数据库需要很长时间：3-5分钟。每个数据库只有18个表。我们可以加快速度吗？
工作流程的下一步是解析用户上传的XML文件。 我们使用EF6填充模型并将其保存到数据库中。这真的很慢。 XML文件包含我们需要填写几个表（大约15个表）的员工数据。例如，我们有一个包含4416名员工的9.7MB XML文件和＆＃39; .save（）＆＃39;步骤大约需要12分钟。考虑到客户每年大约有25个XML文件，并且用户一次上传5年，这种节省需要的时间太长。
我们已经查看了代码并了解了EF6的界限，我们认为我们无法对其进行更优化。我们现在正在查看Azure订阅的配置，但文档很吓人，我们无法弄清楚要改进哪些内容以获得更好的性能。
非常感谢任何指导。
答案 0 :(得分：0)
我在Microsoft Azure上交叉发布此问题＆gt; Azure SQL数据库论坛：https://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/b7c7ad0a-0be4-4b15-8ae6-494181ec60b1/how-to-increase-max-number-of-databases-allowed-without-increasing-pricetier?forum=ssdsgetstarted 答案是：
您无法将部分（仅限某些资源）扩展到其他层。您无法仅扩展最大数据库数。
这不是我希望的答案。
答案 1 :(得分：0)
我有一个云应用程序，它非常类似地使用新的数据库分片创建新的客户实例。我发现创建这些Azure数据库的代码必须非常容错。这是我的所作所为：
创建数据库时，请使用至少5分钟的超时超时。返回需要很长时间。
等待更长时间，因为即使脚本运行并且执行返回到您的应用程序，数据库仍然无法使用。我有一个简单的查询，我每隔10秒对数据库运行一次。首先，查询在运行时抛出异常;我捕获异常以防止错误冒泡。一段时间后，查询将成功运行，您知道数据库已准备好接收请求。如果Azure从未成功创建表，我会在50次尝试之后停止以阻止无限循环。
现在，对于像这样的常规程序流使用try / catches并且反复命中资源通常是不好的做法，但是，这是我发现的唯一方法100％的时间用于此问题