Question

我正在尝试开发一个应用程序来检索股票价格（以JSON格式），然后对它们进行一些分析。我的问题是将JSON响应放入我可以工作的pandas DataFrame中。这是我的代码：

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References
http://stackoverflow.com/questions/6862770/python-3-let-json-object-  accept-bytes-or-let-urlopen-output-strings
'''
import json
import pandas as pd
from urllib.request import urlopen

#set API call
url = "https://www.quandl.com/api/v3/datasets/WIKI/AAPL.json?start_date=2017-01-01&end_date=2017-01-31"

#make call and receive response
response = urlopen(url).read().decode('utf8')
dataresponse = json.loads(response)

#check incoming
#print(dataresponse)

df = pd.read_json(dataresponse)

print(df)

df = pd.read_json...处的应用程序错误，错误 TypeError：预期字符串或Unicode 。

所以我认为这是第一个障碍。

第二个是我需要的地方。 JSON响应仅包含我感兴趣的两个数组column_names和data。如何仅提取这两个并放入pandas DataFrame？

Answer 1

要回答您的第一个问题，pd.read_json会直接获取JSON字符串，因此您应该这样做：

pd.read_json(response)

但是，考虑到数据的结构，最好先将JSON字符串转换为包含数据的字典：

d = json.loads(response)

然后只需从d['dataset']['data']和d['dataset']['column_names']

构建数据框

pd.DataFrame(data=d['dataset']['data'], columns=d['dataset']['column_names'])

Python：从JSON响应的部分构建DataFrame

1 个答案: