Question

此表包含按时间戳列出的订单计数：

订单

id, created_at, items
1, 1484827200, 5
2, 1484830800, 10
3, 1484913600, 10

//如何按天计算物品数量？类似的东西：

2016-01-19, 15
2016-01-20, 10

我的疑问：

SELECT sum(items)
FROM orders
GROUP BY EXTRACT(DAY_HOUR FROM created_at)

不正确。

SELECT day(from_unixtime(created_at)), sum(items)
FROM orders
GROUP BY day (from_unixtime(created_at))

太慢了。

Answer 1

1。添加一个名为“Day”的字符串列，该列也被编入索引

理想情况下，您应该包含日期列，并更新所有行。将您的日期时间存储为unixtimestamp并每次转换它们会导致以下问题：

您必须为每一行运行from_unixtime，然后提取当天。
您正在牺牲任何可以使用索引列正常工作的优化。 Unix timestamps是numbers，与日期相比，基本上是苹果到橙子。

因此，如果此查询很重要，我只需添加day列，并将日期与时间戳一起保存以获得最大速度。同时为您的日期列编制索引。

2。实验

尝试使用别名表，然后执行分组。我有一种感觉，优化器以这样一种方式优化，它可能没有区别，但你可能会运行from_unixtime 2次而不是一次（这需要检查）：

选择天， SUM（项目） FROM（选择 DAY（from_unixtime（created_at））AS日，项目来自订单）AS临时 GROUP BY temp.day

我不确定from_unixtime中是否再次运行group by转换。

Answer 2

如果您想要按小时计算总和，请使用此查询

 SELECT id,created_at,SUM(items) FROM orders GROUP BY HOUR(FROM_UNIXTIME(created_at));

如果你想按日期求和

 SELECT id,created_at,SUM(items) FROM orders GROUP BY DATE(FROM_UNIXTIME(created_at));

Answer 3

我找到了一个可以帮助您的问题：How can I convert bigint (UNIX timestamp) to datetime in SQL Server?

答案中的解决方案之一

Select
dateadd(S, [unixtime], '1970-01-01')
From [Table]

将unixtime更改为时间戳。它可能会更快。

Answer 4

我喜欢在GROUP BY LEFT(datetime, 13)上做变种。该表达式返回一个可排序/可分组的字符串，适用于date + hour：

+---------------------+-----------------+
| NOW()               | LEFT(NOW(), 13) |
+---------------------+-----------------+
| 2017-01-20 14:44:42 | 2017-01-20 14   |
+---------------------+-----------------+

当然，如前所述，您需要先从unixtime转换。

Answer 5

也许这可以帮到你。

SELECT COUNT(*) FROM TABLE t GROUP BY DATE(t.createddatetime)

如何在My SQL中按日计算

5 个答案:

1。添加一个名为“Day”的字符串列，该列也被编入索引

2。实验