我是计算机科学专业的最后一年，作为我学士学位的一部分，我正在进行微阵列DNA表达数据的数据挖掘项目。我将不得不开发一些算法，如贝叶斯网络，在我的数据集上运行，以找出每个变量（基因）如何相互影响。
作为我的项目提案的一部分，我必须讨论我将用于开发软件的方法。根据我在学校和额外阅读中学到的内容，我发现增量开发模型似乎是一个好主意。我会运行2到3次计划，设计，实施，直到我获得软件的全部功能。能有比我更多知识的人请告诉我这听起来是个好主意。
我之所以不能100％确定我会使用哪种方法，是因为我没有一个团队来处理这个软件，我没有一个有要求的客户，我在这方面非常有限我有3个其他模块在项目上工作的时间。我读过的所有方法似乎都适用于开发人员团队的大型软件项目。如果你只是一个人并主要关注3-4个算法的工作而不是专注于获得广泛的功能，你会怎么做。
我还在考虑使用UML来更好地了解我希望软件做什么，并使用像面向对象方法论的精简版。
我的猜测是，我必须在一个非常基础的水平上使用超过1种方法的部分，但我不能选择。
我很困惑并迷失在这个主题上，所以非常感谢任何帮助。
谢谢，
答案 0 :(得分：2)
对于这些类型的工作，我建议不要过多关注方法，因为毕竟重要的是算法。但是，为了对你的困境做出回应，我建议使用XP（极限编程）。为什么呢？
只需快速搜索Google for XP方法，您就会得到一堆有用的结果。 ARUP（敏捷RUP）也值得一看。
我希望我能帮助你。
答案 1 :(得分：2)
答案 2 :(得分：1)
在单独工作时遵循一种方法需要很多的纪律，确保你选择一个不是劳动密集型的，或者你永远不会辜负它。
如果我现在回到学校，我现在知道的话，我可能会选择测试驱动开发。单元测试非常适合测试算法，并且会为您提供一系列测试，您可以使用这些测试来证明您确实遵循了方法。
答案 3 :(得分：0)
您在计划，设计，代码和测试的多次迭代中完成项目的想法很好，但是对于小型项目，有时很难抵制一次性完成所有操作的冲动。
如果你被带走并在一两次迭代中完成项目，请记下你做事的顺序（理想情况下使用版本控制系统），这样你至少可以捏造你的文档使它看起来像你使用了几次迭代。当然，并不是说我赞同这样的方法; - ）