使用k折叠交叉验证获取模型的RSS而不使用R中的任何包

Question

我正在使用Leaps包中的10倍交叉验证和regsubsets功能，以获得最佳子集选择。我想在拟合模型后计算RSS。我不想使用任何包进行这种10倍交叉验证。我想我们不能将预测函数用于rgsubsets的对象。所以我尝试使用以下代码计算我的模型的rss，但是出现了错误。

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Answer 1

在您收到此错误时，请考虑您显示的代码与您所写的完全相同。

您的代码中存在一些明显的错误。

1. 什么是test[i]。 test[i]
的维度是多少 {li>与train[i]相同。
2. 让我们考虑train和test是一个类似的矩阵。根据你的语法，我非常怀疑。
3. 现在关于计算RSS。只有当您将test和train表示为相同长度的向量时，计算才有效。因此，定义中没有问题。

请澄清train和test数据的偏差，以便我们可以为您提供进一步的帮助。