单图的Matplotlib rcparams（autolimit_mode）

Question

新Matplotlib 2.0.0存在问题。

默认情况下，新的autolimit_mode值会向帧添加填充。 我想避免一个人。

如果我更改rcParams，则更改会影响任何生成的数字。

我可以为单个数字更改此参数而不影响其余部分的行为吗？

更新

我用一些代码更新了问题，并获得了不同的结果。

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt


def remove_frame_border(ax):
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.spines['left'].set_visible(False)
    ax.spines['bottom'].set_visible(False)


def draw1(xserie, yserie):
    fig = plt.figure(figsize=(8,3))
    ax = fig.add_subplot(111)

    ax.plot(xserie, yserie)
    ax.grid(True)
    remove_frame_border(ax)

    fig.savefig('out1.png', format='png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)


def draw2(xserie, yserie):
    fig = plt.figure(figsize=(8,3))
    ax = fig.add_subplot(111)

    # Fixed autolimit padding in matplotlib 2.0.0
    ax.set_xmargin(0)
    ax.set_ymargin(0)
    ax.autoscale_view()

    ax.plot(xserie, yserie)
    ax.grid(True)
    remove_frame_border(ax)

    # Restore default matplotlib params
    matplotlib.rcParams.update(matplotlib.rcParamsDefault)

    fig.savefig('out2.png', format='png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)


def draw3(xserie, yserie):
    # Fixed autolimit padding in matplotlib 2.0.0
    matplotlib.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
    matplotlib.rcParams['axes.xmargin'] = 0
    matplotlib.rcParams['axes.ymargin'] = 0

    fig = plt.figure(figsize=(8,3))
    ax = fig.add_subplot(111)

    ax.plot(xserie, yserie)
    ax.grid(True)
    remove_frame_border(ax)

    # Restore default matplotlib params
    matplotlib.rcParams.update(matplotlib.rcParamsDefault)

    fig.savefig('out3.png', format='png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)



xserie = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
yserie = np.array([0, 22.2, 33.4, 55.6, 66.6, 77.7, 100.3, 123.3, 90.4, 93.3])

draw1(xserie, yserie)
draw2(xserie, yserie)
draw3(xserie, yserie)

• draw1是默认行为
• draw2调用ax.set_xmargin和ax.set_ymargin
• draw3更改rcParams并在生成图表后将其恢复

out1.png

out2.png

out3.png

Answer 1

Matplotlib提供方法matplotlib.axes.Axes.set_xmargin：

  

在自动缩放之前设置X数据限制的填充。 m次数据   在使用之前，间隔将被添加到该间隔的每一端   在自动缩放中。

设置

ax.set_xmargin(0) 

删除填充。

然而，似乎有效果，人们也需要打电话 matplotlib.axes.Axes.autoscale_view

ax.autoscale_view() 

我并不完全理解autoscale_view的文档字符串，但这里的组合似乎有效。