Python：使用函数仅提取列表字典中的第一个元素

Question

在上一篇文章中，我曾要求使用Python中的字典从数据框构建序列。

Construct sequences from a dataframe using dictionaries in Python

我想更改选择的答案中建议的功能，使列表中只有项目没有日期。

有：

{1: [1, 2], 2: [3, 1,], 4: [5, 3, 1]} 

而不是：

{1: [[1, 'date_1'], [2, 'date_2']],
 2: [[3, 'date_1'], [1, 'date_3']],
 4: [[5, 'date_2'], [3, 'date_3'], [1, 'date_5']]}

更改功能：

fnc = lambda x: x.sort_values('date').values.tolist()
df.set_index('users').groupby(level=0).apply(fnc).to_dict()

Answer 1

您可以选择lambda中的项目列，因为它在整个df上被调用，您可以从结果中进行子选择，这样您只能获得结果中感兴趣的列：

In [249]:
fnc = lambda x: x.sort_values('date')['items'].values.tolist()
df.set_index('users').groupby(level=0).apply(fnc).to_dict()

Out[249]:
{1: [1, 2], 2: [3, 1], 4: [5, 3, 1]}