Question

下面是Recommend.py 编写集体智慧编写第2章的代码。

以下代码是从偏好词典中返回人物的最佳匹配，并通过使用每个其他用户排名的加权平均值获得某人的推荐

from math import sqrt
critics={'Lisa Rose': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.5,'Just My Luck': 3.0, 'Superman Returns': 3.5, 'You, Me and Dupree': 2.5,'The Night Listener': 3.0},'Gene Seymour': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 3.5,'Just My Luck': 1.5, 'Superman Returns': 5.0, 'The Night Listener': 3.0,'You, Me and Dupree': 3.5},'Michael Phillips': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.0,'Superman Returns': 3.5, 'The Night Listener': 4.0},'Claudia Puig': {'Snakes on a Plane': 3.5, 'Just My Luck': 3.0,'The Night Listener': 4.5, 'Superman Returns': 4.0,'You, Me and Dupree': 2.5},'Mick LaSalle': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 4.0,'Just My Luck': 2.0, 'Superman Returns': 3.0, 'The Night Listener': 3.0,'You, Me and Dupree': 2.0},'Jack Matthews': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 4.0,'The Night Listener': 3.0, 'Superman Returns': 5.0, 'You, Me and Dupree': 3.5},'Toby': {'Snakes on a Plane':4.5,'You, Me and Dupree':1.0,'Superman Returns':4.0}} 
def sim_distance(prefs,person1,person2):  # Get the list of shared_items 
    si={}  
    for item in prefs[person1]:
        if item in prefs[person2]:
            si[item]=1
# if they have no ratings in common, return 0  
    if len(si)==0: 
        return 0
# Add up the squares of all the differences  
    sum_of_squares=sum([pow(prefs[person1][item]-prefs[person2][item],2)  
                    for item in prefs[person1] if item in prefs[person2]])
    return 1/(1+sum_of_squares)

我刚开始使用python，所以我很困惑这两个循环之间有什么区别：

在开始时，

for item in prefs[person1]:
    if item in prefs[person2]:

最后，

for item in prefs[person1] if item in prefs[person2]])

此外，他们在实现中使用平方根，在此代码中，它们没有使用。那么，这仅仅是一个例子还是我们不在代码中使用？另外，如果这两个for循环相同，那么当我像这样应用第二个for循环时，它们会给出不同的答案。

for item in prefs[person1]:
    if item in prefs[person2]:
        sum_of_squares=sum([pow(prefs[person1][item]-prefs[person2][item],2)])

Answer 1

此外，他们在实现中使用平方根，在此代码中，它们没有使用。那么，这仅仅是一个例子还是我们不在代码中使用？

请通过O＆＃39; Reilly Media
查看此链接The 'Unconfirmed' errata for this mistake

最后一个方法应该是return 1/(1+*sqrt(sum_of_squares))，当然你可以在代码中使用它。此外，该示例中也存在错误。坐标错了。请参阅链接

正如评论中所提到的，第一次循环会检查他们共有多少个评分。

>>> recommendations.sim_distance(recommendations.critics,'Lisa Rose','Toby')

[FOR] Lisa :  Lady in the Water
[FOR] Lisa :  Snakes on a Plane
[IF] Toby  :  Snakes on a Plane
[FOR] Lisa :  Just My Luck
[FOR] Lisa :  Superman Returns
[IF] Toby  :  Superman Returns
[FOR] Lisa :  You, Me and Dupree
[IF] Toby  :  You, Me and Dupree
[FOR] Lisa :  The Night Listener

0.3483314773547883

第二个循环迭代减法的项目值（评级）。

根据上面的列表，这个循环必须进行3次迭代（FOR == person1，IF == person2）。

编程集体智慧中的Python代码

1 个答案:

请通过O＆＃39; Reilly Media