我正在使用初始v3模型重新训练我自己的数据集。我有几个文件夹代表包含每个类的图像的类。我想做的是附加＆＃39;这些图像的一些文本ID，因此当它们被重新训练并用于运行分类/相似性检测时，也会检索这些ID。 （基本上是它的图像相似性检测）
例如，图像X属于班级＆＃39;教师＆＃39;它属于约翰。当我重新训练模型，并对新模型进行分类时，我想获得教师课程，但除此之外，我想知道谁是老师（约翰）。
任何想法如何去做？
此致
答案 0 :(得分：1)
您有3个主要选项 - 繁殖您的课程，多标签学习或培训多个模型。
第一个选项是最直接的选择 - 不是让属于约翰的老师和属于简的老师，你可以让老师的班级是Teachers_John，班级的班级是Teachers_John，并学会按照你的意愿分类到这些类别学习任何其他类别，或使用分层softmax。
第二种选择是拥有一组包括教师以及约翰和简的类别 - 现在你的目标不是正确预测一个最准确的班级（教师）而是几个（教师和约翰）。
你的最后一个选择是创建一个模型层次结构，其中第一个学习区分John和Jane以及其他人对每个模型的内部类进行分类。