Accord.Net获取SVM模型的等式

Question

我一直在测试样本内核支持向量机的回归问题，我想知道如何得到模型的等式。

例如，如果使用多项式内核（度= 1）创建机器，那么如何获得此模型的线方程（mx + b）。 SupportVectorMachine类中是否有任何方法可以获得模型方程？或者有没有办法从机器创建后获得的变量计算方程的参数。

提前致谢。

Answer 1

看起来您可以使用以下方法：

ToWeights()，

  

将线性内核机器转换为线性系数数组。   数组中的第一个位置是阈值。

因此，在您的语言中，数组中的第一个位置是偏差b，其余的是线性系数m。

Answer 2

当使用SequentialMinimalOptimization（）时，我从ToWeights（）获得了奇怪的系数，我无法从中得出超平面方程。使用LinearCoordinateDescent（）为模型产生了可用的系数，但是，[a，b，c ...]的形式可以插入为0 = a + bx + cy + ... 希望有所帮助！

Answer 3

正如@zrolfs 所指出的，如果您将 Accord.NET 与 Sequential Minimal Optimization 一起使用，则 ToWeights() 函数当前不会返回决策函数的相关系数。不过，您可以直接计算这些系数。为此，将 SVM 权重向量乘以支持向量矩阵，如下所示：

mysql.connector.errors.InterfaceError: 2003: Can't connect to MySQL server on 'mysql:3306' (-2 Name or service not known)