从许多试验中去除异常信号的方法

Question

我有一些信号（准确地说是sEMG信号的预处理试验），每个信号都存储在一个载体中。我的目标是从这些信号集中检测并删除任何可能的信号异常值。

此外，我不知道先验任何代表该集合的精确趋势的模型。我只能根据我的试验自己计算。

现在考虑6个试验的例子（见下图）：

我将橙色试验标记为异常值。

到目前为止，我已经与Matlab合作以达到我的目标，使用所有试验的中位数加上或减去平均绝对偏差：基本上，我使用Matlab函数逐点计算信号之间的中位数中位数然后使用matlab函数 mad 的平均绝对偏差。在这种情况下，如果超过（例如50％）信号超出，称为安全区，信号被认为是异常值，由中位数加上或减去或平均绝对偏差的两倍形成（见下图）。

您知道解决此类任务的最佳方法吗？

编辑：

上述相同主题的进一步实现是使用Matlab函数 alignignals 来对齐6个试验以提高上述方法的精度（如下图所示）： p>

Answer 1

我不知道确切的方法，但我可能会有一些建议作为起点：

1 - 异常值似乎在它们下面有一个明显更大的区域。你可以使用信号的积分来命令它们。

2 - 如果你把他们甩了。我所期望的是，异常值会在不同的频率上出现峰值，然后你可以将它们分开。

3 - 您可以获取信号对之间的相关系数。平均而言，异常值将具有较小的相关系数。