Question

我有一个DataFrame，其中一列填充了字符串。我想删除列中任何单个字母的外观。到目前为止，我已经尝试过：

df['STRI'] = df['STRI'].map(lambda x: " ".join(x.split() if len(x) >1)

我希望输入ABCD X WYZ并获取ABCD WYZ。

Answer 1

您可以使用str.replace和正则表达式。模式\b\w\b将用单词边界替换任何单个单词字符。见下面的工作示例：

使用系列的例子：

s = pd.Series(['Katherine','Katherine and Bob','Katherine I','Katherine', 'Robert', 'Anne', 'Fred', 'Susan', 'other'])

   s.str.replace(r'\b\w\b','').str.replace(r'\s+', ' ')

0            Katherine
1    Katherine and Bob
2            Katherine
3            Katherine
4               Robert
5                 Anne
6                 Fred
7                Susan
8                other
dtype: object

测试数据的另一个例子：

    s = pd.Series(['ABCD','X','WYZ'])

0    ABCD
1       X
2     WYZ
dtype: object

s.str.replace(r'\b\w\b','').str.replace(r'\s+', ' ')

0    ABCD
1        
2     WYZ
dtype: object

您的数据是：

df['STRI'].str.replace(r'\b\w\b','').str.replace(r'\s+', ' ')

Answer 2

试试这个：

df['STRI'] = npi['STRI'].str.replace(r'\b\w\b', '').str.replace(r'\s+', ' ')

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=['X ABCD X X WEB X'], columns=['c1'])
print df, '\n'
df.c1 = df.c1.str.replace(r'\b\w\b', '').str.replace(r'\s+', ' ')
print df

输出：

                 c1
0  X ABCD X X WEB X 

           c1
0   ABCD WEB

Answer 3

列表理解

[
    ' '.join([i for i in s.split() if len(i) > 1])
    for s in npi.STRI.values.tolist()
]

str.split

s = npi.STRI.str.split(expand=True).stack()
s[s.str.len() > 1].groupby(level=0).apply(' '.join)

从Pandas数据帧中的字符串中删除单个字母

3 个答案: