Question

我是R的初学者，我在R中遇到了一个时间列。我有一个有多列的数据，其中一列有日期和时间，如

Originaltime               magnitude     depth
2017-01-10T16:42:23.247Z   4.6            18.8
1963-09-02T23:16:55.510Z   3.767          12
1963-08-29T16:46:25.520Z   3.727          12

我想使用originaltime列过滤我的数据，但我的过滤器仅使用年份。

我试过了：

b <- year(historiceventstbl$origintime)
head(b)
#[1] 2017 2017 2017 2017 2017 2017

我不确定，怎么离开这里。

Answer 1

我们可以使用filter

中的dplyr

library(dplyr)
library(lubridate)
df1 %>% 
      filter(year(Originaltime)==1963)
#                Originaltime magnitude depth
#1 1963-09-02T23:16:55.510Z     3.767    12
#2 1963-08-29T16:46:25.520Z     3.727    12

或使用subset

中的base R

subset(df1, year(Originaltime)==1963)

或仅使用base R

subset(df1, sub("^(.{4}).*", "\\1", Originaltime)==1963)
#              Originaltime magnitude depth
#2 1963-09-02T23:16:55.510Z     3.767    12
#3 1963-08-29T16:46:25.520Z     3.727    12

在操作时间时使用日期时间功能可能更好，所以

subset(df1, format(as.POSIXct(Originaltime, format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%OS"), "%Y") == 1963)
#             Originaltime magnitude depth
#2 1963-09-02T23:16:55.510Z     3.767    12
#3 1963-08-29T16:46:25.520Z     3.727    12

Answer 2

您也可以仅使用base R对数据进行尝试：

df[substring(as.character(df$Originaltime), 1, 4) == 2017,]
#              Originaltime magnitude depth
#1 2017-01-10T16:42:23.247Z       4.6  18.8

过滤R中的timedate列

2 个答案: