Question

我正在抓取设备中的数据，并希望绘制它的电压，其中图表嵌入到UI中。我在这里使用了示例：http://matplotlib.org/examples/user_interfaces/embedding_in_qt4.html

这个例子工作正常但是当我添加2个或更多图表时，整个UI变得非常慢（使用RPi3）并且CPU使用率非常高。我意识到这可能是因为图表经常被清除并重新绘制。

我的代码如下所示：

class MyMplCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None, width=5, height=2, dpi=100):
        fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        self.axes = fig.add_subplot(111)

        self.compute_initial_figure()

        FigureCanvas.__init__(self, fig)
        self.setParent(parent)

        FigureCanvas.setSizePolicy(self,QtGui.QSizePolicy.Expanding,QtGui.QSizePolicy.Expanding)
        FigureCanvas.updateGeometry(self)

    def compute_initial_figure(self):
        pass

class MyDynamicMplCanvas(MyMplCanvas):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        MyMplCanvas.__init__(self, *args, **kwargs)

    def compute_initial_figure(self):
        self.axes.cla()

    def update_figure(self,voltage):
        self.axes.cla()
        self.axes.plot(np.linspace(0,len(voltage)-1,num = len(voltage)), voltage, 'b')  
        self.axes.set_xlabel("Time")
        self.draw()


class worker_thread(QThread):
... #worker thread stuff here

class Monitor(QtGui.QMainWindow):

    def __init__(self, parent = None):
        QtGui.QMainWindow.__init__(self, parent)
        self.ui = Ui_MainWindow()
        self.ui.setupUi(self)

        self.ui.exit_button.clicked.connect(exit)
        self.ui.go_button.clicked.connect(self.start_monitoring)
        self.ui.print_button.clicked.connect(self.test_print)

        self.ac_graph = QtGui.QWidget(self)
        self.ac_1_graph = MyDynamicMplCanvas(self.ac_graph,width = 10, height =3 , dpi = 60)
        self.ui.mplvl.addWidget(self.ac_1_graph)
        self.ac_1_graph.axes.set_xlabel("Time")

        self.dc_graph = QtGui.QWidget(self)
        self.dc_2_graph = MyDynamicMplCanvas(self.dc_graph,width = 10, height =3 , dpi = 60)
        self.ui.mplvl_2.addWidget(self.dc_2_graph)      

        self.ac1_voltage_values = []
        self.ac1_current_values = []
        self.dc2_voltage_values = []

    def start_monitoring(self): 

        self.worker_thread = worker_thread()

        self.connect(self.worker_thread,SIGNAL('grid_done'),      self.update_ac_dc_info)

    def update_plot_values(self, y_value, y_list):
        y_list.append(y_value)
        if (len(y_list) == 61):
            del y_list[0]
        return y_list

    def update_ac_dc_info(self,grid_info):
        self.ac1_voltage_values = self.update_plot_values((grid_info['ac1_voltage']/10),self.ac1_voltage_values)
        self.ac_1_graph.update_figure(self.ac1_voltage_values)

基本上，当数据从我的设备返回时，我从worker_thread发出一个信号，触发我的UI在主线程中更新，以及绘图。在这一点上，我如何让matplotlib接受新的点而不重新绘制整个东西？我读过的很多例子都使用了我无法使用的pyplot，因为我需要将它嵌入现有的UI中。

Answer 1

每次有新数据时，您都可以重新绘制点线，而不是清除轴。这样可以节省一些时间。

class MyDynamicMplCanvas(MyMplCanvas):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        MyMplCanvas.__init__(self, *args, **kwargs)

    def compute_initial_figure(self):
        # empty plot
        self.line,  = self.axes.plot([],[], color="b")
        self.axes.set_xlabel("Time") # xlabel will not change over time

    def update_figure(self,voltage):

        self.line.set_data(np.linspace(0,len(voltage)-1,num = len(voltage)), voltage)  
        # now you need to take care of the axis limits yourself
        self.axes.set_xlim([0,len(voltage])
        self.draw()

仅更新最后一个新点有点棘手，因为该图由一个Line2D对象组成。您可以选择点图，每次新数据到达时都可以绘制一个新点。

Answer 2

ImportanceOfBeingErnest的方法运行得很好。要根据数据重新调整轴：

self.axes.relim()
self.axes.autoscale_view(True,True,True)

如何修改此代码，以便我不是每次都重新绘制我的图形，matplotlib

2 个答案: