我正在尝试将使用Python训练的模型加载到C ++中并从CSV中对一些数据进行分类。我找到了这个教程：
这引出了我的这段代码示例：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/label_image/main.cc
对我来说这看起来很有希望。但是，我想要加载的数据是CSV，而不是图像文件，所以我试图重写ReadTensorFromImageFile函数。我能够找到一个类DecodeCSV，但它与示例代码中的DecodePNG和DecodeJpeg类略有不同，我最终得到的是OutputList而不是Output。使用列表中的[]运算符似乎会导致我的程序崩溃。如果有人碰巧知道如何处理这个问题，我将不胜感激。他是对代码的相关更改：
// inside ReadTensorFromText
Output image_reader;
std::initializer_list<Input>* x = new std::initializer_list<Input>;
::tensorflow::ops::InputList defaults = ::tensorflow::ops::InputList(*x);
OutputList image_read_list;
image_read_list = DecodeCSV(root.WithOpName("csv_reader"), file_reader, defaults).output;
// Now cast the image data to float so we can do normal math on it.
// image_read_list.at(0) crashes the executable.
auto float_caster =
Cast(root.WithOpName("float_caster"), image_read_list.at(0), tensorflow::DT_FLOAT);