Question

例如，列的元素为#checking if there is a row to update t = Match.first(:Client_Name_2 => nil)

现在，我希望将float更改为int，因此列的正确元素应为['a', 'b', 2006.0, 2005.0, ... ,1995.0]

由于这里有很多数字，我认为['a', 'b', 2006, 2005, ... , 1995]不是一个好主意。谁能告诉我如何编辑它？

Answer 1

你可以这样做：

In [49]: df
Out[49]:
   a  b  2006.0  2005.0
0  1  1       1       1
1  2  2       2       2

In [50]: df.columns.tolist()
Out[50]: ['a', 'b', 2006.0, 2005.0]

In [51]: df.rename(columns=lambda x: int(x) if type(x) == float else x)
Out[51]:
   a  b  2006  2005
0  1  1     1     1
1  2  2     2     2

Answer 2

我认为你可以使用list comprehension：

print (df.columns.tolist())
['a', 'b', 2006.0, 2005.0, 1995.0]

print ([int(col) if type(col) == float else col for col in df.columns])
['a', 'b', 2006, 2005, 1995]

df.columns =  [int(col) if type(col) == float else col for col in df.columns]
['a', 'b', 2006, 2005, 1995]

如何编辑df.columns中的几个元素

2 个答案: