我有两个Python Pandas DataFrames：
Inventory_Info（20行）：
Group, Facility, Unit, Room, HardwareAddress
'Generic Hospital Group', 'Generic Hospital', 'Generic Hospital Ward', 'Generic Hospital Room', 5715
Data（47行）：
Serial_Number, Last_Server_Check, Num_Check_Ins, HardwareAddress
00BA0F42, 23, 1/18/17 20:38, 3906
Inventory_Info.HardwareAddress的所有20个值都显示在Data.HardwareAddress。
我试过这个，但它没有合并数据。我从两个DataFrame中获取列名，但只包含Data的内容。
finalDataSet = pandas.DataFrame.merge(Data, Inventory_Info, how='left', on='HardwareAddress')
同样，我尝试过翻转DataFrame订单：
finalDataSet = pandas.DataFrame.merge(Inventory_Info, Data, how='left', on='HardwareAddress')
我得到合并的列名，但现在只显示Inventory_Info数据。
我尝试过使用这种合并语法：
finalDataSet = webData.merge(rawData, left_index='HardwareAddress', right_on='HardwareAddress')
虽然此语法将数据转换为正确的格式并填充所有列，但HardwareAddress索引上的数据不匹配，并且其排列错误。
答案 0 :(得分：1)
我终于解决了这个问题。
Inventory_Info.dtypes和Data.dtypes均显示HardwareAddress类型为object。我使用了Data['HardwareAddress'].astype(int)和Inventory_Info['HardwareAddress'].astype(int)，然后DataFrames完全按预期合并。