使用当地时间格式

Question

我有一个看起来像这样的DataFrame图

绘制的DataFrame上的索引如下

In[102]: res.index
Out[102]: 
Index([00:00:00, 00:05:00, 00:10:00, 00:15:00, 00:20:00, 00:25:00, 00:30:00,
       00:35:00, 00:40:00, 00:45:00,
       ...
       23:10:00, 23:15:00, 23:20:00, 23:25:00, 23:30:00, 23:35:00, 23:40:00,
       23:45:00, 23:50:00, 23:55:00],
      dtype='object', name='time', length=288)

x轴上描绘的时间是中央标准时间，我想在绘图顶部添加一个辅助x轴，并显示相应的UTC时间。我知道这会使数字变为6:00 ... 22:00 ... 4:00，但这很好。 我该怎么做？？

我的尝试

我知道可以使用以下内容创建第二个x轴，并且我设法从第一个x轴获得看起来像xticks的内容如下 - 我的下一步将是试着确定如何将这些时间转移到UTC - 我仍然不确定想法。

ax2 = ax.twiny()
ax2.set_xlabel('UTC time')
local_ticks = ax.get_xticks().tolist()

然而，在绘制这个基本步骤时，我发现get_xticks()比原始x轴产生了一个额外的刻度，因此它们没有对齐。

相应地，将这些视为秒并试图进行一些进一步的操作以进行秒 - > CST-> UTC仍然会在每个刻度处留下丑陋的缩放“双白线”。理想情况下，除了适当标记的UTC时间之外，我希望沿着辅助x轴的完全相同的标记。

样本生成

如果你想生成像我提供的第一个图，我把它扔在一起。

import datetime

import numpy as np
import random
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
start_date = datetime.datetime(2016, 9, 5)
end_date = datetime.datetime.now()

dts = []
cur_date = start_date 
while cur_date < end_date:
    dts.append((cur_date, np.random.uniform(low=0.0, high=12.0)))
    cur_date += datetime.timedelta(minutes=np.random.uniform(10, 20))
dts = pd.DataFrame(dts, columns=['timestamp', 'lag'])
dts.index = dts.timestamp
dts.drop('timestamp', axis=1, inplace=True)

cur_time = datetime.datetime(1, 1, 1, 0, 0)
aggs = []
while cur_time < datetime.datetime(1, 1, 1, 23, 59, 0):
    aggs.append((cur_time.time(), 
                dts.between_time(cur_time.time(),
                (cur_time + datetime.timedelta(minutes=5)).time(), 
                include_end=False)['lag'].mean()))
    cur_time += datetime.timedelta(minutes=5)

res = pd.DataFrame(aggs, columns = ['time', 'lag'])
res.index = res.time
res.drop('time', axis=1, inplace=True)

ax = res.plot(figsize=(15, 10))

Answer 1

我通过明确设置x轴刻度标签而不是让matplotlib决定来实现它。这可以通过以下方式完成：

ax.set_xticks([2*60*60*i for i in range(0,13)])

这具有额外的好处，即列出的时间不是随机的;您可以将增量设置为1小时，2小时......在上面的代码段中，2*部分表示增加2小时。

然后，在其余代码中，您需要将轴复制到ax2，并手动设置标签。我是这样做的：

# Begin solution

ax.set_xticks([2*60*60*i for i in range(0,13)])

local_ticks = ax.get_xticks().tolist()
labels = [str(datetime.timedelta(seconds=(second+6*60*60))) for second in local_ticks]

ax2 = ax.twiny()
plt.sca(ax2)
ax2.set_xlabel('UTC time')
plt.xticks(local_ticks, labels)

这是最终图片：

更改上述轴中的“1天”部分可以使用字符串解析手动完成。

实际上，最简单的解决方法是简单地添加ax2.set_xticks(ax.get_xticks())。我认为问题在于你没有明确说明轴1的xticks，但你做的是轴2;在创建绘图时，xticks已重新计算，而轴2的xticks保持不变。