更新：解决评论中的后续问题

当您使用“真实”表名进行限定时，Teradata并不认为您指的是与别名相同的表格实例。因此，它是交叉连接emp_table的另一个实例（在您的示例中），它必须为您的安装生成太多数据才能处理。（即使它完成了，它也会得到意想不到的结果，因为逻辑根本没有说出你的意思;见下文。）

如果您考虑一下，DBMS将走向一条危险的道路，假设emp_table.dep_no引用与E.dep_no相同的表格实例;那么它将如何处理这个问题：

SELECT e.id
  FROM            emp_table e
       inner join emp_table m
               on e.manager_id = m.id
 WHERE emp_table.dep_num = 37

但我不喜欢它的行为方式。 IMO它应该抛出一个错误，因为你的FROM子句没有指定任何要表示为emp_table的表。唉，Teradata通常只是通过引用它们来允许隐式连接到新的表实例。

所以我提到即使查询完成，你也会得到意想不到的结果。考虑一个包含小数据集的示例：

EMP_TABLE
-----------------------------
EMP_ID     | DEPT_ID  | NAME
1          | A        | Sue
2          | B        | Bob

DEPT_TABLE
------------------------------
DEPT_ID   | NAME
A         | Engineering
B         | Sales
C         | Legal

好的，所以说你只想列出员工及其部门的名字：

select e.name, d.name
  from            emp_table e
       inner join dept_table d
               on d.dept_id = e.dept_id

这很好，但现在你决定将员工排除在销售之外。但是您使用实际的表名而不是d ...

符合条件

select e.name, d.name
  from            emp_table e
       inner join dept_table d
               on d.dept_id = e.dept_id
 where dept_table.name <> 'Sales'

现在您希望看到Sue | Engineering。但实际上你会得到四条记录：两条记录Sue | Engineering，两条记录Bob | Sales。那是什么给出了什么？

好吧，Teradata认为你的查询意味着

select e.name, d.name
  from            emp_table e
       inner join dept_table d
               on d.dept_id = e.dept_id
       cross join dept_table x
 where x.name <> 'Sales'

正确地关闭了WHERE过滤器没有按预期应用。 e和d除了连接条件之外的行没有任何限制，因此将Sue和Bob保留在结果中。

更糟糕的是，额外关系x返回了两行，它们与结果集的其余部分交叉连接（这就是为什么你得到每个返回记录的重复）。

Teradata中出现“Out of spool”错误

1 个答案:

更新：解决评论中的后续问题