使用自然连接和设置运算符相交之间是否有任何性能差异？

Question

我在标准的HR Oracle数据库上练习，我对使用集合运算符INTERSECT有疑问。我有这些情况：

SELECT       employee_id, job_id, department_id
FROM         employees
NATURAL JOIN job_history;

SELECT employee_id, job_id, department_id
FROM   employees 
INTERSECT
SELECT employee_id, job_id, department_id 
FROM   job_history;

两个陈述都有相同的结果。有任何性能差异???感谢。

Answer 1

Natural join与intersect完全不同。

在两个查询中，您似乎只在两个表中选择具有相同名称的列。 （否则，将natural join与intersect进行比较从一开始就没有意义。）这是您在问题陈述中应该明确的内容。

然后：如果同一employee/job/department job_history表中有多行，则自然连接中将存在相同数量的行（假设employee_id是PK { {1}}）。另一方面，employees删除重复项。所以，即使你设置它的方式，这两个操作也不一样 - 除非你愿意在加入之前（或之后）加intersect，这会增加更多的开销。

如果您需要SELECT DISTINCT，请使用intersect运算符，它的用途是什么。每当你认为你找到另一种方法来获得相同的结果时，通常是因为你忽略了某些东西（比如在这种情况下处理重复的东西）。

Answer 2

如果任何列值为NULL，SQLite的Natural Join将从两个表中排除相同的匹配。

鉴于表：

    +--------------------------------------+
    |           employees                  |
    +--------------------------------------+
    | employee_id | job_id | department_id |
    +-------------+--------+---------------+
    |   1         |  NULL  |  10           |
    +-------------+--------+---------------+
    |   2         |  EMPTY |  20           |
    +-------------+--------+---------------+
    |   3         |  "id3" |  30           |
    +-------------+--------+---------------+

和

    +--------------------------------------+
    |           job_history                |
    +--------------------------------------+
    | employee_id | job_id | department_id |
    +-------------+--------+---------------+
    |   1         |  NULL  |  10           |
    +-------------+--------+---------------+
    |   2         |  EMPTY |  20           |
    +-------------+--------+---------------+
    |   3         |  "id3" |  30           |
    +-------------+--------+---------------+   
    |   4         |  "id4" |  40           |
    +-------------+--------+---------------+

select * from employees natural join job_history

结果：

+-------------+--------+---------------+
|   2         |  EMPTY |  20           |
+-------------+--------+---------------+
|   3         |  "id3" |  30           |
+-------------+--------+---------------+

select * from employees intersect select * from job_history

结果：

+-------------+--------+---------------+
|   1         |  NULL  |  10           |
+-------------+--------+---------------+
|   2         |  EMPTY |  20           |
+-------------+--------+---------------+
|   3         |  "id3" |  30           |
+-------------+--------+---------------+