我遇到了开发模型的问题，其中翻译时间（模拟速度快但翻译时间太长）已经成为一个严重的问题，可以使用一些见解，所以我可以考虑解决这个问题。
所以问题是：
影响模型翻译时间和解决问题的想法有哪些主要因素？
例如，可能产生影响的事情：
for循环与矢量化方法 - 测试此功能的基本模型似乎不会影响任何内容input变量与参数Evaluate=true）connect() - 这似乎是一个因素（也许是主要的），因为它迫使翻译人员完成所有繁重的工作非常感谢任何见解。
答案 0 :(得分：1)
显然，如果自然开放，这个问题的答案就结束了。当计算时间可能是一个因素时，有许多事情需要考虑。
对于分布式模型（例如，有限差分），使用简单模型然后使用connect方程以适当的顺序链接它们不是生成模型的最佳方法。经验表明，这种方法将翻译时间显着增加到无法忍受的长度。最好使用与MSL Dynamic管道相同的方法创建分布式模型（不完全像它，但类似）。
随着分布式元素的数量增加到更大的数量，改变所描述的方法在转换时间（大型模型的数量级，> ~100,000个等式）方面明显快于使用connect语句。这是使用Dymola 2017和2017FD01测试的。
下面列出了其他可能对更多信息有用的相关材料：