我正在尝试检查两个图像中检测到的轮廓是否匹配。我已经看到OpenCV有一个名为matchShapes的函数，它返回一个相似度量。但是，它只收到Mat Points，而不是所有matchShapes。在doc example中，它将第一个Mat Of Points传递给方法。
所以，我可以运行这个方法，每次传递一个Mat Of Points并获得一个度量，但是如果我想要一个唯一的相似性度量，我该怎么办呢？
也许迭代所有Mat Of Points，请var Binarized1:Mat=new Mat()
var Binarized2:Mat=new Mat()
var contours1 = new util.ArrayList[MatOfPoint]()
var contours2 = new util.ArrayList[MatOfPoint]()
//computing thresholds
org.opencv.imgproc.Imgproc.threshold(mole1,Binarized1,0,255,org.opencv.imgproc.Imgproc.THRESH_BINARY_INV+org.opencv.imgproc.Imgproc.THRESH_OTSU)
org.opencv.imgproc.Imgproc.threshold(mole2,Binarized2,0,255,org.opencv.imgproc.Imgproc.THRESH_BINARY_INV+org.opencv.imgproc.Imgproc.THRESH_OTSU)
//finding contours
org.opencv.imgproc.Imgproc.findContours(Binarized1,contours1,new Mat(),org.opencv.imgproc.Imgproc.RETR_EXTERNAL,org.opencv.imgproc.Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE)
org.opencv.imgproc.Imgproc.findContours(Binarized2,contours2,new Mat(),org.opencv.imgproc.Imgproc.RETR_EXTERNAL,org.opencv.imgproc.Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE)
//matching shapes
var cnt1=contours1.get(0)
var cnt2=contours2.get(0)
print("matching shapes="+ org.opencv.imgproc.Imgproc.matchShapes(cnt1,cnt2,org.opencv.imgproc.Imgproc.CV_CONTOURS_MATCH_I1,0))
并稍后计算一个均值？
代码：
{{1}}
我知道发布了类似的问题，但没有人能帮到我。
答案 0 :(得分：1)
如果两个图像中都有多个轮廓，则在评估整体相似度之前，需要先匹配它们。
想象一下，两张照片中都有一个正方形和一张光盘。每个都有两个轮廓，但首先需要将圆盘轮廓与圆盘轮廓和方形轮廓与方形轮廓相匹配。你可以通过n * m轮廓比较，并存储每个轮廓的对应关系来做到这一点。
之后，您可以定义图像的相似性度量，这是匹配每个匹配轮廓的得分的平均值。