Question

有人可以帮助我使用以下代码吗？我有超过130条记录，使用fetchall()给了我所有这些记录，使数据无法读取。相反，我希望一次获取10条记录（例如，使用 Enter 键）。

这是我的代码：

def getAllPerguntasDB(self):
    query = "SELECT p.id_pergunta,t.tema,d.grau,p.pergunta,p.op1,p.op2,p.op3,p.op4,p.correto FROM perguntas AS p INNER JOIN temas  AS t ON (p.id_tema = t.id_tema) INNER JOIN dificuldade AS d ON (p.id_grau = d.id_grau) ORDER BY t.tema, d.grau ASC;"
    self.cur.execute(query)
    self.result = self.cur.fetchall()
    for row in self.result:
         id_pergunta = row[0]
         tema = row[1]
         grau = row[2]
         pergunta = row[3]
         op1 = row[4]
         op2 = row[5]
         op3 = row[6]
         op4 = row[7]
         correto= row[8]
         print('---------------------------------------------------------------------------------------')
         print("id: ", id_pergunta)
         print("Tema:",tema,"\tGrau:",grau)
         print("Pergunta: ", pergunta)
         print("Opção 1: ", op1, "\tOpção 2: ", op2, "\tOpção 3: ", op3, "\tOpção 4: ", op4)
         print("Resposta Correta: ", correto)
         print('---------------------------------------------------------------------------------------')

Answer 1

最简单的方法可能是使用userId计算结果，并使用模运算符enumerate每10行显示一条input行或类似行。

注意：如果完全是10个结果的倍数，则会显示额外的“点击输入”行。要解决此问题，您可以使用上述方法的这种略微变化：

for i, row in enumerate(self.result, start=1):
    print row
    if i % 10 == 0:
        input("Hit enter to show more")

Answer 2

之前我还没有在Python中使用过任何类型的数据库查询，但我只是把它当成一个以固定大小的块生成数据序列，等待中间用户输入的问题。块。

这里使用生成器的优点是，如果数据库结果（即self.cur.fetchall()的输出）也被延迟生成，它可以允许程序更有效地运行;并非所有数据库结果都将被计算，除非用户特别请求它们（通过按 Enter 足够多次）。请注意，我无法保证这是因为我不知道fetchall是如何工作的。

批处理逻辑源自tobias_k的解决方案here。避免打印最终的方法＆＃34;按下输入＆＃34;消息也是基于他对您的问题的解决方案here。

在下面的代码中，我使用0到29之间固定范围的值模拟数据库结果。但是，您应该能够调整其操作原理，以便与您从中提取的数据一起使用。数据库中。

from itertools import islice, chain


def get_data():
    # query = "SELECT p.id_pergunta,t.tema,d.grau,p.pergunta,p.op1,p.op2,p.op3,p.op4,p.correto FROM perguntas AS p INNER JOIN temas  AS t ON (p.id_tema = t.id_tema) INNER JOIN dificuldade AS d ON (p.id_grau = d.id_grau) ORDER BY t.tema, d.grau ASC;"
    # self.cur.execute(query)
    # self.result = self.cur.fetchall()

    result = range(0, 30)

    yield from result


def batch(iterable, batch_size):
    iterator = iter(iterable)
    for first in iterator:
        yield chain([first], islice(iterator, batch_size - 1))


def print_results(batched_results):
    for result in batched_results:
        print(result)


if __name__ == '__main__':  
    for i, batched_results in enumerate(batch(get_data(), batch_size=10)):
        if i > 0:
            input('Press enter for more results')
        print_results(batched_results)

<强>输出

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Press enter for more results
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
Press enter for more results
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29

带有分页的Python fetchall（）

2 个答案: