多模态图像对齐问题

Question

我正在尝试使用多模态图像配准技术对齐两个多光谱图像。

我首先在MATLAB中构建了一个原型，首先创建optimizer和metric对象，如下所示：

[optimizer, metric] = imregconfig('Multimodal');

这将创建类型为OnePlusOneEvolutionaryOptimizer的优化程序对象和类型为MattesMutualInformation的度量标准。图像对齐如下：

tform = imregtform(movingImage, fixedImage, 'rigid', optimizer, metric);

aligned = imwarp(movingImage,tform,'OutputView',imref2d(size(fixedImage)));

然后我去了one of the examples库中ITK v4提供的相同算法的C ++实现。

这个例子也给出了正确的结果，但问题是...... ITK版本比MATLAB版本慢。我玩了优化器参数，并且能够加速它，但不能与MATLAB版本相比。

OnePlusOneEvolutionaryOptimizer的MATLAB文档指出InitialRadius属性的值直接与算法的执行速度成正比（对鲁棒性有所影响）。这里的混淆是，在ITK中，InitialRadius的值与我测试的执行速度成反比 。

我无法找到文献/文档来描述如何在ITK中解释InitialRadius和GrowthFactor等优化程序参数。请帮助提供这些参数的说明并加快算法速度。

Answer 1

首先要检查的是确保在Release模式下编译程序，而不是在Debug模式下编译。

ITK中的 1 + 1 优化器的

Documentation和source code可在线获取。