Question

基本上我有一个2d阵列，我想做这个很好的numpy式的东西

#include <iostream>
using namespace std;

int main(){
    int t;
    long long int n,res,x;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
            scanf("%lld",&n);
            res=0;


    for(int i=0;i<n;i++){
            scanf("%lld",&x);
            res^=x;
    }
    if(res==0)
        printf("-1\n");
    else 
        printf("%lld\n",res);

}
return 0;
}

Tensorflow中的

行和列只是两个整数。

Answer 1

事实上，TensorFlow现在可以更好地支持切片，因此您可以使用与NumPy完全相同的语法：

result = noise_spec[:rows, :cols]

Answer 2

发现了，这是

tf.slice(noise_spec, [0,0],[rows, cols])

使用Tensorflow中的索引切片张量

2 个答案: