Question

我对neo4j没有经验，只是偶然遇到过这么多道歉，如果我的问题是微不足道甚至含糊不清的话 - 我似乎无法理解它虽然我只是找到了一本书我我会读。

基本上，问题在于随着时间的推移可能会或可能不会彼此接触的人。如果X先生对这些人中的一个感兴趣，那么能够查询X先生与之接触的人（以及随后他们已经接触过的人）将是有用的。

我拥有的数据基本上只是一个交易列表，显示了人们从一个地方到另一个地方的移动，他们到达的日期/时间以及他们离开的时间，有点像

{
    "pId": "1234",
    "location": "xyz",
    "start": "67764690000000",
    "end": "67764829800000"
}

我无法看到如何对该格式的数据进行任何有用的操作，但由于我可以访问它，我可以更改它，以便将其拆分为两个文件，一个包含每个pId（唯一标识该人员）问题，以及其他一些属性）;另一个包含可以描述为“事务”列表的文件，每个事务包含

{
    "pId1": "1234",
    "pId2": "5678",
    "location": "xyz",
    "start": "67764690000000",
    "end": "67764829800000"
}

这意味着1234和5678人在开始和结束日期/时间属性定义的时间段内遇到/接触过。

我想做的是什么？例如，A符合B，C符合B，D符合B.但是，由于C在B之前遇到B符合A（这是我们的“索引案例”），因此C不感兴趣，因此我们的联系网络将由会议B和B会议D.

目前，我所能做的就是加载单独的csv文件并运行一些非常基本的查询，例如与某个人有联系的人。同样，我想要的是能够看到哪些人与某个人有过接触，以及他们又与哪些人接触过（这就是为什么序列或时间很重要）。

任何建议和帮助，如果这似乎可能，以及我需要如何解决这个问题，即使数据是否可用，我们将不胜感激。