图像阅读器/评估/转换

Question

根据要求从CNTK问题＃1237转载

使用：CNTK for Windows v.2.0 Beta 5 GPU

教程：CNTK 201B: Hands On Labs Image Recognition

我修改了教程以训练和评估B＆amp; W .png图像。 （128H，128W，1C） 帖子Evaluate a saved convolutional network表示需要平均变换和图像转置才能使用模型正确评估图像。

11月18日，教程更新了，将转置放在eval（）中。现在我很困惑。是否需要转置？在CNTK中有什么变化可以让它评估使用PIL加载的.png图像吗？

以前

def eval(pred_op, image_path):
    . . . 
    image_data   = np.array(Image.open(image_path), dtype=np.float32).T

Answer 1

确实对于装有PIL的图像来说，正确的是

img.transpose(2,0,1)

您还可以在艺术风格转移教程中看到相同的转换。