我试图使用elasticsearch-dsl库，但不幸的是，它没有很好地记录。
我有以下过滤器，它有效。
首先，我发现我需要多长时间才能进行搜索。
x.map(_.age).get
// res141: Int = 13
然后我使用过滤器
运行搜索longtime = datetime.datetime.strptime(str(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(seconds=int(pairs[p][1]) + basehrs)), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').strftime('%s.%f')
在此之后我应该运行一些aggs。我有以下但它不起作用：
s = Search(using=es, index="history", doc_type=pairs[p][0]).filter('range', timestamp={'gte': longtime})
它只会返回：
平均（字段=＆＃39;问＆＃39）
我还需要它来做一个有趣的计算，而不仅仅是简单的事情。我需要问+（spread / 2）
即
s = s.aggs.bucket（＆＃39; average＆＃39;，＆＃39; avg＆＃39;，field =＆＃39; ask +（spread / 2＆＃39;）
有没有人有任何想法？
虽然我们在这里，但我需要传播为整数类型，它目前是一个字符串。我首先使用python创建索引;我很高兴删除我的索引并重新开始，但我不知道如何在python中创建字段类型。
答案 0 :(得分：0)
Whan指定您不应该分配回short date format (mm/dd/yy)的聚合，聚合会在适当的位置进行修改。
对于脚本式聚合，您需要指定脚本[0]（并在elasticsearch中启用脚本）：
Format答案 1 :(得分：0)
执行s = s.aggs.bucket('average', 'avg', field='ask')
做result = s.execute()
然后您的result.aggs.to_dict()会显示结果