应该为TensorFlow中的tf.contrib.layers.convolution2d函数提供哪个正确的初始值设定项？

Question

我正在阅读contrib部分的tensorflow中making 2d convolutional layers的文档，并想知道在使用tf.contrib.layers.convolution2d函数时初始化权重的正确或最佳方法是什么。不幸的是，他们并没有明确说明，也没有提供一个例子，因此我不清楚使用它的目的是什么。该函数有一个weights_initializer参数，可以设置。我已经尝试将它设置为：

1. tf.contrib.layers.xavier_initializer
2. tf.contrib.layers.xavier_initializer_conv2d

似乎都没有返回错误，第一个似乎训练得很好（据我所知）。但是，检查这是否是使用此contrib层的正确方法（或者因为它似乎是一个贡献函数，如何检查＆＃34;官方＆＃34;源代码可能会看到它们，这将是非常棒的文档或测试用例，或者如果合适的话，可以在他们的gitissues中解决我的问题。

Answer 1

在撰写本文时，tf.contrib.layers.xavier_initializer_conv2d是tf.contrib.layers.xavier_initializer的别名（来自https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/layers/python/layers/initializers.py#L59的源代码为xavier_initializer_conv2d = xavier_initializer）因此它将是非常令人惊讶，如果一个人工作，另一个没有:)

所以，一个和另一个一样好（两者都很好）。