Question

我想从MATLAB中调用一些python代码，为了做到这一点，我需要通过MATLAB函数ndarray将矩阵对象转换为NumPy py.numpy.array。但是，简单地将矩阵对象传递给函数不起作用。目前我解决了将矩阵转换为单元格对象的单元格的问题，其中包含矩阵的行。例如

function ndarray = convert(mat)
    % This conversion fails
    ndarray = py.numpy.array(mat)

    % This conversion works
    cstr = cell(1, size(mat, 1));
    for row = 1:size(mat, 1)
        cstr(row) = {mat(row, :)};
    end
    ndarray = py.numpy.array(cstr);

我想知道它是否存在更有效的解决方案。

Answer 1

假设您的数组包含double个值，错误会告诉我们应该做什么：

A = magic(3);
%% Attempt 1:
try 
npA = py.numpy.array(A);
% Result:
%   Error using py.numpy.array
%   Conversion of MATLAB 'double' to Python is only supported for 1-N vectors.
catch
end
%% Attempt 2:
npA = py.numpy.array(A(:).');
% Result: OK!

然后：

>> whos npA
  Name      Size            Bytes  Class               Attributes

  npA       1x1                 8  py.numpy.ndarray

之后，您可以使用numpy.reshape直接在MATLAB或Python中恢复原始形状。

Answer 2

实际上，使用python 2.7和Matlab R2018b，它只需执行以下操作即可：

pyvar = py.numpy.array（var）;

Matlab告诉我，如果要将numpy数组转换为Matlab变量，我可以只使用double（pyvar）

顺便说一句，它不适用于python 3.7，也没有使用较旧的Matlab版本。我不知道这意味着什么，但我认为这可能会有所帮助

将MATLAB矩阵对象转换为python NumPy数组

2 个答案: