使用python（或其他）从大csv文件创建Excel数据表

Question

在我的工作中，我们正在处理大量房地产资产数据，这些资产在一个大约200000行（不断增长）的csv文件中压缩。

此csv表包含以下信息的列：定价，表面积，建成年份，街道，街道nr，邮政编码等。

我们正在做的部分工作包括创建一组Excel属性，这些属性与一组特定限制内的给定对象相当（例如，表面积+/- 20％）。

我想自动生成这样一个Excel列表，我正在考虑使用Python。以下是我希望程序执行的操作：

1）读入csv文件

2）获取要与Excel表格进行比较的所有必要参数

3）使用适合这些属性的csv数据创建Excel工作表 参数

4）重写抽象参数描述（例如，如果列'洗碗机'的值为'0'，写'不可用洗碗机'）并将house_number列中的值附加到street_name列值

python是处理此问题的好方法还是有其他建议？

Answer 1

Python是一种很好的语言，可以像这样进行数据解析。使用pandas库可能会有所帮助。它具有导入CSV和函数的功能，以对结果数据进行操作。熊猫也可以直接导出到excel format。